按年龄段(13–81 岁)浏览陌生人写给「当年的自己」的人生建议
比如怪奇物语灯光
把皮卡改造成点阵打印机
未来的顶级开发人员,是一个能把复杂的业务逻辑拆解成 Agent 可执行的宏观 spec(规格说明书),并能写出完美测试用例、搭建严密 CI 门禁的“支架工程师(Harness Engineer)”。你不再是那个拿着砖头砌墙的人,你是那个画出图纸、搭好脚手架、并在旁边监督几百个 AI 工人同时盖楼的超级包工头
情怀和好人都是靠不住的,公司想要做大做强还不忘初心,必须在公司制度和法律层面上设立防火墙,才能死死顶住资本要你“榨干用户”的压力
Webring(Web 1.0 时代),有种开盲盒的感觉
今天写下的字,就是明天控制 AI 的选票
在 AI 出现之前,软件行业的质量就已经在走下坡路。大型科技公司的软件工程越来越像“通水管”(把不同的系统拼接在一起让数据流动)。由于垄断让企业免受市场压力,组织臃肿、技能退化,工程师的职责变得极其狭窄,逐渐丧失了整体的工程能力和对手艺的追求。大部分现代软件都变得臃肿、设计糟糕且文档差劲
将人生看作管理一个投资组合,目标不是追求单次决策的最佳结果,而是通过建立科学系统,在长期的概率博弈中让运气站在自己这一边
承认不确定性是向客观事实靠拢的第一步。将判断概率化(如“我有65%的把握”而非“肯定会”)能有效减少认知偏见
不同文明对每个人思维的影响
每个人的生活由四个关键杠杆决定:
健康(Health)
自由(Freedom)
目的(Purpose)
爱(Love)
学习一件新东西,最开始的门槛往往不是难度,而是你愿不愿意接受"自己暂时什么都不懂"的状态。
我一直觉得写作是一种很奇特的行为——你把脑子里模糊的想法,强行用文字固定下来。
问题是,想法在脑子里的时候是流动的、立体的,有很多隐含的关联和情绪。一旦落成文字,就只剩下一条线了。很多东西在这个过程中会悄悄丢失。
但反过来说,这种"损失"其实也是一种过滤。能被写下来的,往往是你真正想清楚的那部分。写不出来的,可能根本就没想清楚。
所以写作与其说是表达,不如说是一种对自己思维的审计。写的越多,越能发现自己到底在哪些地方其实是一片混沌。
最近发现一个有趣的规律:越是觉得自己"很忙很充实"的阶段,回头看能记住的事情反而越少。
忙碌给人一种强烈的"我在前进"的感觉,但很多时候那只是在原地转圈——把同样的事情做了很多遍,或者做了很多不重要的事情。
真正有价值的时间往往反而是安静的、甚至有点无聊的——坐下来认真读一本书,或者对着一个问题发呆一个小时。这种时间在事后会产生真实的沉淀。
现在我开始刻意减少"任务完成感"带来的快感,因为那个感觉太容易被伪造了。一件事做完打个勾,哪怕那件事根本不值得做,也会让人感觉良好。
真正的问题永远只有一个:你今天做的事情,一年后还有没有影响?
"走出舒适区"这句话被说烂了,但我觉得大多数人对它有一个误解:以为舒适区的对立面是痛苦或挣扎。
其实不是。舒适区的对立面是不确定性。
让人不愿意走出去的,不是懒,而是对结果无法预期的恐惧。我不知道这件事会不会成,不知道别人怎么看,不知道失败了损失多大。这种模糊感才是真正的壁垒。
所以"走出舒适区"本质上是在训练自己和不确定性相处的能力。
一个有意思的方法是:刻意把"走出去"的成本降到很低。不是"我要改变职业",而是"我今天去试着了解一下这个领域"。不是"我要开始写作",而是"我今天随便写几句,不发布"。
在阅读前建立清晰的目
如何高效读透一本书 标(重要度50%) 1. 问自己为什么要阅读这本书 2. 区分是休闲阅读还是修炼阅读 3. 苏格拉底式提问法:让自己产生Q&A的感觉,想要解决的问题时什么,现在遇到的困哪时什么,希望从这本书中得到什么知识,希望透过这本书达到或解决什么问题
设计阶段性阅读进度(重要度20%)
切割法:用页数或阅读时间长度来切割,目标是读完正本书
阅读后的行动准则(重要读30%)
看完书后要做的行动准则,否则不会有结果
马上要做的事情:阅读过后回想书中的内容,可以通过纸笔或者电脑,写出来能记得的词句
明天要做的事情:写下阅读心得,回答阅读前提出的问题
持续要做的事情:可以延伸书本里面的知识
书上没有知识,书上只有信息,知识是在实际中运用信息的能力。信息的价值不应该只是让你知道和看到了多少东西,而是让你学会判断和选择 书上没有知识,书上只有信息,知识是在实际中运用信息的能力。信息的价值不应该只是让你知道和看到了多少东西,而是让你学会判断和选择